Facebook, İnsan Gibi Öğrenebilen Makinelerin Önünü Açacak Yeni Yapay Zeka Projesini Duyurdu

Yapay zeka algoritmaları, artık her gün ziyaret ettiğimiz platformlarda, elimize aldığımız telefonlarda, kısaca hayatımızın her anında bizimle. Bu da yaşanacak her büyük yeniliğin aslında temelde yapay zeka algoritmalarında yaşanacak gelişmelere bağlı olduğu anlamına geliyor.

20.02.2022 21:30:32 tarihinde yayınlandı.

Yapay zeka algoritmaları, artık her gün ziyaret ettiğimiz platformlarda, elimize aldığımız telefonlarda, kısaca hayatımızın her anında bizimle. Bu da yaşanacak her büyük yeniliğin aslında temelde yapay zeka algoritmalarında yaşanacak gelişmelere bağlı olduğu anlamına geliyor.

Bu sebeple tüm teknoloji devleri, her seferinde, daha iyi öğrenebilen, daha 'zeki' yapay zekaları için çalışıyor. Ancak geldiğimiz noktada halen daha bir yapay zekanın öğrenme şekli bir insanın öğrenme biçiminden oldukça farklı. Fakat gelecekte yapay zekaların giderek daha fazla insan gibi düşünebilir hale geleceği düşünülüyor. Facebook tarafından duyurulan yeni bir proje ise gelecekte insanlar gibi öğrenebilecek makineler için atılan önemli bir adım.

Facebook'un bünyesinde barındırdığı tüm platformların temel çalışma prensibinin altında da yapay zeka algoritmaları var. Karşımıza çıkan tüm reklamlar ve öneriler gücünü yapay zekadan alıyor. Facebook'un yeni projesi Learning from Videos da bir yandan kullanıcılarına daha tutarlı ve ilgili öneriler sunarken bir yandan da geleceğin insan gibi öğrenebilen makinelerinde kullanılacak yapay zeka için bir tür giriş olmuş olacak.

Learning from Videos algoritmaları Facebook platformlarına yüklenmiş tüm videoların görsel, metinsel ve işitsel ögelerini öğrenebilecek. Yeni projenin ilk uygulaması ise Instagram Reels videoları üzerinde kullanılmaya başlandı. Böylece kullanıcıların karşısına ilgi alanlarına ve sevdikleri içeriklere göre daha tutarlı videolar çıkarılacak.

Videolardan öğrenme yapay zeka için zorlu bir görev çünkü örneğin bir videoda yer alan gürültü kirliliği gibi bazı durumlar öğrenmeyi güçleştirebiliyor. Ancak bu alanda yapılan çeşitli çalışmalar var ve Facebook da bir süredir benzer algoritmaları kullanıyor. Örnek vermek gerekirse Facebook, içeriklerde yer alan nefret söylemlerinin ses üzerinden tespit edilmesi noktasında başarılı sonuçlar elde etmiş durumda.

İLGİLİ HABER Facebookta 10 Bin Kişilik Bir Ekip VR ve AR Teknolojileri Üzerinde Çalışıyor

Learning from Videos algoritması tüm ülkelerde, tüm diller için kullanılabilecek. Aynı zamanda gelecekte karşımıza çıkacak daha ileri öğrenme yeteneğine sahip yapay zekalı makineler için de önemli bir başlangıç noktası olmuş olacak.


Kaynak webtekno.com

 

Resmi Gazete Çöktü: Siteye Erişim Sağlanamıyor (Güncelleme)

Bugün gündüz saatlerinde milletvekili Ömer Faruk Gergerlioğlu'nun twitter hesabından yaptığı paylaşım Türkiye gündemine oturmuştu. Gergerlioğlu, Merkez Bankası eski başkanı Durmuş Yılmaz'ın TBMM bütçe komisyonunda yaptığı açıklamayı paylaşmıştı.

Somalili Atlet, Performansıyla Sosyal Medyanın Diline Düştü: “Tarihin En Kötü Derecesi”ni Elde Etti!

Çin’de düzenlenen Dünya Üniversite Oyunları’ndaki bir 100 metre koşu yarışı tüm sosyal medyanın gündemine oturdu. Bunun nedeni ise yarışta Somali’yi temsil eden Nasra Ali Abukar isimli 20 yaşındaki bir atletti. Profesyonel sporcu fiziğine sahip olmayan ve rakiplerine kıyasla oldukça yavaş olduğu açıkça görülen Abukar, yarışı birincinin 10 saniye gerisinde 21,81 saniyede bitirdi. Bunun 100 metre yarışlarda tarihin en kötü derecesi olduğu bile iddia edildi. 

NASA, Netflix Benzeri Yayın Platformunu Duyurdu: Hem Ücretsiz Hem Reklamsız

ABD Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi (NASA), tüm uzay tutkunlarını mest edecek bir çalışmaya imza attı. Kurum tarafından yapılan resmi açıklamada, "NASA+" olarak isimlendirilen yeni bir akış platformu oluşturulduğu belirtildi. Bu platform, NASA'nın eski ve yeni olmak üzere tüm çalışmalarını yayınlayacağı bir mecra olacak. Ayrıca, NASA'nın orijinal internet sitesi de daha iyi bir deneyim sunacak şekilde güncelleniyor.

Sherlock Holmes Taktiği Kullanmışlar: Bilim İnsanları Samanyolu Galaksisinin Dışında Yeni Bir Kara Delik Keşfetti

Evrenin derinlikleri insanlık için gizem dolu bir yer olmayı sürdürüyor. Keşfedilen yıldızlar, galaksiler, gezegenler ve daha nicesi belki de keşfedilmeyi bekleyenlerin çok azını kapsıyordur. Bu gizemin tamamiyle gün yüzüne çıkarılması çok zor fakat aynı heyecanla çeşitli keşifler yapılıyor. Geçtiğimiz aylarda Samanyolu galaksisinde Dünya’dan 80 bin ışık yılı uzaklıkta 100’den fazla kara delik keşfedilmiş ve bu kara deliklerin içinde yaşadıkları yıldız kümelerini bir milyar yıl içinde zaptedecekleri belirtilmişti.

Yıl Olmuş 2022, GTX 760 Hala Alınır mı?

Her ne kadar NVIDIA, yeni teknolojilerini Ray Tracing ve DLSS teknolojilerini destekleyen RTX kartları için sunsa da özellikle ülkemizde ekran kartlarında yaşanan ciddi fiyat artışı ile birlikte oyuncular daha eski GeForce GTX modellerine yönelmeyi tercih edebiliyor.